IA não é novidade!

Atualmente, a inteligência artificial (IA) está em destaque, mas nem sempre foi assim. No início, a IA estava restrita a tarefas mais simples, mas agora ela alcança níveis mais complexos de processamento e raciocínio. Vamos entender essa evolução?

A Jornada da IA

• 1950: A ideia da IA surgiu com Alan Turing, mas o termo "inteligência artificial" só foi cunhado em 1956 por John McCarthy.

• 1961: A teoria virou prática com o Unimate, um robô que executava tarefas programadas, tornando a ideia de máquinas realizando atividades humanas uma realidade.

• 1964: Eliza, o primeiro chatbot, simulava uma conversa simples com um terapeuta com base em regras pré-estabelecidas.

• 1970: O Perceptron, uma forma inicial de rede neural, deu início às pesquisas de Machine Learning, conferindo à IA a capacidade de aprender.

• 1997: O supercomputador Deep Blue, da IBM, tornou-se o primeiro computador a vencer um campeão mundial de xadrez em uma partida oficial.

• 2023: A IA Generativa alcançou a capacidade de automatizar tarefas, auxiliar programadores, ter ideias criativas, responder perguntas e realizar análises, representando a culminação de 60 anos de inovação tecnológica.

Por que a IA está transformando o mundo agora?

O avanço tecnológico do último século resultou em:

• Maior disponibilidade de dados;

• Redes neurais avançadas e maior capacidade de processamento computacional;

• Sofisticação dos modelos de linguagem;

• Acessibilidade do Cloud Computing;

• Modelos de machine learning mais robustos.

Apesar das vantagens da IA Generativa, a adoção ainda pode crescer entre as empresas que utilizam IA em seus produtos ou serviços. O desafio atual é ir além. Segundo um relatório da GitClear, há uma carência de profissionais capazes de desenvolver soluções de IA mais precisas, personalizadas e em conformidade com as regras de segurança da informação.

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